将自然语言语义解析为 SPARQL：利用神经注意力改进目标语言表示
计算与语言
2018-03-13 v1
摘要
语义解析是将自然语言句子映射为其意义的形式表示的过程。在这项工作中，我们使用神经网络方法将自然语言句子转换为以 SPARQL 语言对本体数据库进行查询的语句。该方法不依赖于手工规则、高质量词典、手动构建的模板或其他手工制作的复杂结构。我们的方法基于向量空间模型和神经网络。所提出的模型基于两个学习步骤。第一步为自然语言句子和 SPARQL 查询生成向量表示。第二步将该向量表示作为神经网络（带注意力机制的 LSTM）的输入，以生成一个能够对自然语言编码并解码 SPARQL 的模型。
引用
@article{arxiv.1803.04329,
title = {Semantic Parsing Natural Language into SPARQL: Improving Target Language Representation with Neural Attention},
author = {Fabiano Ferreira Luz and Marcelo Finger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04329},
year = {2018}
}