6G 中射频与太赫兹共存网络下的用户关联
信息论
2020-08-17 v1 math.IT
摘要
尽管第五代（5G）网络已准备部署，关于第六代（6G）网络的讨论也已提上日程。由于太赫兹（THz）等高频将是 6G 的核心，本文提出两种用户关联（UE）算法，考虑射频与太赫兹共存网络，通过最小化网络业务负载的标准差来平衡全网流量负载。我们的算法捕捉了射频与太赫兹频率下观测到的异质性，如传输带宽、分子吸收、发射功率等。不同于典型的无监督聚类算法（如 k-means、k-medoid 等）搜索合适的聚类中心位置，我们的算法确定应关联到特定基站（BS）的合适 UE，从而使用户速率约束下全网负载标准差（STD）最小化。具体而言，我们的算法将 UE 聚类到每个基站（BS），以平衡网络流量负载，即通过最小化网络业务负载的 STD。数值结果表明，所提算法在数据速率、流量负载均衡和用户公平性方面优于经典用户关联算法。
引用
@article{arxiv.2008.06160,
title = {User Association in Coexisting RF and TeraHertz Networks in 6G},
author = {Noha Hassan and Md Tanvir Hossan and Hina Tabassum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06160},
year = {2020}
}