有效势能与拓扑光球:黑洞参数分类的新方法
网络与互联网体系结构
2024-05-30 v1
摘要
本文基于以下假设展开分析:具有球对称性的任何超紧致引力结构都是光球的内在特征。利用拓扑光球概念,我们依据其光球结构对各种引力模型的行为进行分类。这种创新方法使我们能够定义黑洞参数的边界,从而将模型分类为黑洞或裸 singularities。我们将演示,引力结构与光球存在之间的相互作用是一种独特优势,可从两个角度加以利用。我们的观察表明,引力模型通常表现为无边界结构(或裸 singularities),当最小有效势能(稳定光球)出现在研究的时空区域内时即如此。此外,本研究尝试通过选择受完美流体暗物质(PFDM)影响的模型来研究此结构对光球行为的影响。最后,通过分析具有多个事件视界的模型,我们表明即使在此类情景下,所提出的方法仍然适用。
引用
@article{arxiv.2405.18797,
title = {User Association and Channel Allocation in 5G Mobile Asymmetric Multi-band Heterogeneous Networks},
author = {Miao Dai and Gang Sun and Hongfang Yu and Sheng Wang and Dusit Niyato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18797},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 5 figures