5G 中的用户关联与资源分配（AURA-5G）：一种联合优化框架
网络与互联网体系结构
2020-03-25 v1 信号处理
摘要
本文提出了一种新颖的应用感知用户关联与资源分配框架，即 AURA-5G，其利用联合优化策略来实现该目标。具体而言，我们的方法考虑了 5G 网络中普遍存在的所有真实网络约束以及实际部署场景。此外，AURA-5G 作为应用感知框架，在执行优化任务时考虑了 eMBB 与 mMTC 两类业务的资源需求。我们已证明，给定本文所探讨的任意多种网络约束组合，我们的策略均显著优于基线算法。另外，我们还给出了 AURA-5G 框架的新颖计算复杂度分析以及可解性与收敛时间分析。此类分析将有助于工业界与学术界在确定场景与约束下判断 AURA-5G 框架的适用性与性能。最后，我们还提供了一项关于网络重定维的简要研究，其中展示了 AURA-5G 框架在为运营商提供部署相关洞察及如何利用其优化网络性能方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2003.10605,
title = {User Association and Resource Allocation in 5G (AURA-5G): A Joint Optimization Framework},
author = {Akshay Jain and Elena Lopez-Aguilera and Ilker Demirkol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10605},
year = {2020}
}
备注
Submitted to Elsevier Computer Networks