通过稀疏性追求实现异构网络中的最优联合用户关联与资源分配
网络与互联网体系结构
2015-11-04 v2 信息论
math.IT
摘要
本文从一个新的角度研究异构网络 (HetNets) 中的联合用户关联和资源分配问题，该角度受分数频率复用思想的启发并对其进行推广。通过将多小区多用户资源分配视为多种复用模式间的资源划分，我们提出了一个统一框架来分析和比较各种 HetNets 用户关联与资源分配策略，并为网络性能提供最优基准。其核心机制是一种新颖的公式化方法，可考虑所有可能的干扰模式或任何预定义的子集，以及用于寻找解的高效稀疏性追求算法。该公式化的一个显著特征是，在资源优化过程中模式保持固定。这在考虑干扰耦合的同时，为凸优化公式化创造了有利条件。更重要的是，鉴于多小区资源分配计算需求极高，我们的框架提供了一种系统的方法，通过将候选模式限制为少量特征模式，在性能与计算复杂度的降低之间进行权衡。依靠所提算法的稀疏性追求能力，我们开发了一套实用的指南来识别特征模式。数值结果表明，识别出的特征模式能显著改善现有策略，而联合优化用户关联和资源分配确实带来了可观的增益。
引用
@article{arxiv.1408.5091,
title = {Optimal Joint User Association and Resource Allocation in Heterogeneous Networks via Sparsity Pursuit},
author = {Quan Kuang and Wolfgang Utschick and Andreas Dotzler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.5091},
year = {2015}
}
备注
revised to TSP