利用互联网搜索数据精确追踪州级流感疫情
应用统计
2020-12-25 v2
摘要
对于疫情控制与预防，对潜在热点的及时洞察极为宝贵。传统疫情监测常滞后实时数周，作为替代，来自互联网的大数据提供了当前疫情趋势的重要信息。在此我们提出一种方法 ARGOX（基于谷歌数据跨空间增广回归，Augmented Regression with GOogle data CROSS space），用于精确实时追踪美国州级流感疫情。ARGOX 将全国、地区和州级的互联网搜索数据与美国疾病控制与预防中心的传统流感监测数据相结合，并同时考虑州级流感活动的空间相关结构以及人们互联网搜索模式的演变。在 2014 至 2020 年实时州级流感估计中，ARGOX 相较最佳替代方案平均减少 28% 误差。ARGOX 稳健可靠，并有望应用于追踪县和市级流感活动及其他传染病。
引用
@article{arxiv.2006.02927,
title = {Use Internet Search Data to Accurately Track State-Level Influenza Epidemics},
author = {Shihao Yang and Shaoyang Ning and S. C. Kou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02927},
year = {2020}
}