面向多空间分辨率流感预测的神经网络应用探索
机器学习
2019-11-14 v2 计算机与社会
应用统计
机器学习
摘要
我们引入门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）用于美国州级和市级的流感预测，并尝试加入实时流感相关互联网搜索数据。我们发现，在超过两周的预测时间跨度上，GRU 比当前最先进的数据驱动流感预测方法的预测误差更低。与其他机器学习方法不同，加入实时互联网搜索数据并未改善 GRU 的预测。
引用
@article{arxiv.1911.02673,
title = {Towards the Use of Neural Networks for Influenza Prediction at Multiple Spatial Resolutions},
author = {Emily L. Aiken and Andre T. Nguyen and Mauricio Santillana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02673},
year = {2019}
}
备注
Machine Learning for Health (ML4H) at NeurIPS 2019 - Extended Abstract; Added Footer