门控循环单元 (GRU) 神经网络的门变体
神经与进化计算
2017-01-24 v1 机器学习
摘要
本文通过减少更新门和重置门中的参数，评估了循环神经网络 (RNN) 中门控循环单元 (GRU) 的三种变体。我们在 MNIST 和 IMDB 数据集上评估了这三种变体 GRU 模型，结果表明这些 GRU-RNN 变体模型的表现与原始 GRU RNN 模型相当，同时降低了计算开销。
引用
@article{arxiv.1701.05923,
title = {Gate-Variants of Gated Recurrent Unit (GRU) Neural Networks},
author = {Rahul Dey and Fathi M. Salem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05923},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 8 Figures, 4 Tables