URCDM：组织病理学的超高分辨率图像合成
图像与视频处理
2024-07-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
从组织病理学数据诊断医疗状况需要对Whole Slide Images（WSI）在不同分辨率下的全面分析。然而，现有生成方法由于仅关注高保真切片，无法有效表现WSI的层次结构。为此，我们提出超高分辨率级联扩散模型（URCDMs），能够在捕捉所有放大倍级下底物解剖和病理细节的同时，合成高分辨率的组织病理学图像。我们在三个独立数据集上进行评估，分别包括脑、乳腺和肾组织组织切片，优于现有SOTA多分辨率模型。此外，进行了专家评估研究，表明URCDMs在各种分辨率下生成的输出与真实图像 indistinguishable。所有代码和附加示例均可在GitHub获取。
引用
@article{arxiv.2407.13277,
title = {URCDM: Ultra-Resolution Image Synthesis in Histopathology},
author = {Sarah Cechnicka and James Ball and Matthew Baugh and Hadrien Reynaud and Naomi Simmonds and Andrew P. T. Smith and Catherine Horsfield and Candice Roufosse and Bernhard Kainz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13277},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2312.01152