用于组织病理学千兆像素图像合成的超分辨率级联扩散模型
图像与视频处理
2023-12-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
来自组织病理学图像的诊断依赖于全切片图像在高低分辨率下的信息。超分辨率级联扩散模型允许合成在所有放大倍数下都逼真的高分辨率图像，不仅关注保真度，还关注长距离空间连贯性。我们的模型击败了现有方法，将 pFID-50k [2] 分数提高了 110.63，达到 39.52 pFID-50k。此外，进行了一项人类专家评估研究，低分辨率扩散模型的加权平均绝对误差达到 0.11，URCDM 的加权 MAE 达到 0.22。
引用
@article{arxiv.2312.01152,
title = {Ultra-Resolution Cascaded Diffusion Model for Gigapixel Image Synthesis in Histopathology},
author = {Sarah Cechnicka and Hadrien Reynaud and James Ball and Naomi Simmonds and Catherine Horsfield and Andrew Smith and Candice Roufosse and Bernhard Kainz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01152},
year = {2023}
}
备注
MedNeurIPS 2023 poster