Uptrendz：多领域场景下以 API 为中心的实时推荐系统
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2023-01-04 v1 人机交互
摘要
在这项工作中，我们解决了将实时推荐系统适配到多个应用领域及其底层数据模型和定制化需求的问题。为此，我们提出了 Uptrendz，一个可定制化的多领域推荐平台，能够以以 API 为中心的方式提供实时推荐。我们展示了（i）如何使用流行的 MovieLens-100k 数据集搭建实时电影推荐系统，以及（ii）如何基于创业公司创立中的推荐用例同时支持多个应用领域。为此，我们在条目层面和系统层面对领域进行区分。我们相信，我们的演示展示了一种以 API 为中心的方式适配、部署和评估推荐系统的便捷途径。展示如何运用已配置 Uptrendz API 的源代码和文档可在 GitHub 上获取。
引用
@article{arxiv.2301.01037,
title = {Uptrendz: API-Centric Real-time Recommendations in Multi-Domain Settings},
author = {Emanuel Lacic and Tomislav Duricic and Leon Fadljevic and Dieter Theiler and Dominik Kowald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01037},
year = {2023}
}
备注
ECIR 2023 demo paper