基于无监督跨域回归的细粒度3D游戏角色重建

随着“元宇宙”的兴起和游戏的快速发展，可靠地再现虚拟世界中的角色日益关键。沉浸式体验是元宇宙的核心主题，而角色的可还原性则是关键要点。同时，游戏作为元宇宙的载体，允许玩家自由编辑游戏角色的面部外观。本文提出一种简单却强大的跨域框架，能够从单视图图像中端到端地重建细粒度3D游戏角色。与之前方法不同，本文提出有效的回归器，以大幅减少真实世界域与游戏域之间的差距。针对无真实值的局限性，我们的无监督框架实现了目标域的知识迁移。此外，本文提出一种创新的对比损失，用于解决实例级差异，保持重建角色中人物特有的细节。相比之下，激活一种辅助的3D身份感知提取器，以使模型结果更为精细。随后，生成一组稳健且精细的物理意义面部参数。实验表明，我们的方法在3D游戏角色重建方面实现了最先进的性能。