面向游戏角色自动创建的人脸到参数快速鲁棒转换
计算机视觉与模式识别
2020-08-18 v1
摘要
随着角色扮演游戏(RPG)的快速发展,玩家现在可以根据自己的偏好编辑游戏中角色的面容外观,而非使用默认模板。本文提出一种游戏角色自动创建框架,可根据玩家输入的人脸照片生成游戏内角色。与先前基于神经风格迁移或单目 3D 人脸重建的方法不同,我们以另一种视角重新表述角色自动创建过程:在自监督学习范式下预测一大组具有物理意义的面部参数。先前方法建议在渲染器的输入端迭代更新面部参数,耗时较长;与之不同,我们引入一个面部参数转换器,使得创建可通过从人脸嵌入到参数的一次前向传播高效完成,实现了约 1000 倍的计算加速。尽管效率极高,我们的方法仍保留了交互性,允许用户根据需要对生成结果中的面部参数进行可选微调。我们的方法也比先前方法表现出更好的鲁棒性,尤其对于具有头部姿态变化的照片。在七个公开人脸验证数据集上的对比结果与消融分析表明了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2008.07132,
title = {Fast and Robust Face-to-Parameter Translation for Game Character Auto-Creation},
author = {Tianyang Shi and Zhengxia Zou and Yi Yuan and Changjie Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07132},
year = {2020}
}
备注
Accepted by AAAI 2020 with supplementary material