EasyCraft：自动人格制作的稳健高效框架
计算机视觉与模式识别
2025-03-04 v1
摘要
人物定制，或称为'面部制作'，是角色扮演游戏(RPG)中的重要功能，通过实现个性化人格的创建来增强玩家参与度。现有自动化方法常因依赖特定图像域的中间约束且仅支持一种输入类型(文本或图像之一)，在面向不同游戏引擎的通用性方面表现不佳。为克服这些挑战，我们引入EasyCraft，这是一个创新且端到端的前馈框架，独特之处在于同时支持文本和图像输入。我们的方法采用一种翻译器，能够将任何风格的面部图像转换为制作参数。首先，我们通过对大规模数据集进行自监督学习，在翻译器的图像编码器中建立统一的特征分布，使任何风格的照片都能嵌入统一的特征表示。随后，我们将该统一特征分布映射到特定游戏引擎的制作参数，该过程可轻松适配大多数游戏引擎，从而显著提升EasyCraft的通用性。通过集成文本到图像技术，EasyCraft还实现了精确的文本驱动人物制作。EasyCraft对多样化输入的集成能力显著增强了人格创建的灵活性和准确性。在两个RPG游戏上的大量实验表明，该方法有效实现了最前沿效果，并促进了不同人格引擎之间的适应性。
引用
@article{arxiv.2503.01158,
title = {EasyCraft: A Robust and Efficient Framework for Automatic Avatar Crafting},
author = {Suzhen Wang and Weijie Chen and Wei Zhang and Minda Zhao and Lincheng Li and Rongsheng Zhang and Zhipeng Hu and Xin Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.01158},
year = {2025}
}