Character-Adapter：面向高保真人物定制的提示引导区域控制
计算机视觉与模式识别
2024-10-01 v4 人工智能
摘要
定制化图像生成旨在合成具有一致性人物的图像，对于故事创作、肖像生成和人物设计等应用具有重要意义。然而，现有方法在保持人物高保真一致性方面面临特征提取不足和参考人物概念混淆的挑战。因此，我们提出了 Character-Adapter，一个即插即用框架，用于生成保持参考人物细节的图像，确保高保真一致性。Character-Adapter 采用提示引导的分割，确保参考人物的细粒度区域特征，并利用动态区域级适配器缓解概念混淆。开展大量实验以验证 Character-Adapter 的有效性。定量与定性结果表明，Character-Adapter 在一致性人物生成方面达到 state-of-the-art 性能，相较于其他方法提升 24.8%。我们的代码将在 https://github.com/Character-Adapter/Character-Adapter 发布。
引用
@article{arxiv.2406.16537,
title = {Character-Adapter: Prompt-Guided Region Control for High-Fidelity Character Customization},
author = {Yuhang Ma and Wenting Xu and Jiji Tang and Qinfeng Jin and Rongsheng Zhang and Zeng Zhao and Changjie Fan and Zhipeng Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16537},
year = {2024}
}