揭示视觉复杂性对搜索即学习的影响

信息搜索已成为学习和知识获取的重要途径，提供了广泛获取信息和学习资源的渠道。网页的视觉复杂性已知会影响搜索行为，先前的研究表明搜索者会在页面的第一秒内做出评估性判断。然而，对于视觉复杂性如何具体影响以学习为意图的搜索，我们的理解仍存在显著空白。这一空白对于开发有效支持教育目标的优化信息检索（IR）系统尤为相关。为了满足这一研究需求，我们通过一组多样化的特征对视觉复杂性和美学进行建模，研究它们与面向学习的网页会话期间搜索行为的关系。我们的研究利用了来自一项实验室研究的公开数据集，在该研究中参与者学习了雷暴的形成过程。我们的发现表明，虽然内容相关性是知识增益的最显著预测因子，但包含视觉复杂度较低页面的会话与更高的学习成功率相关。这一观察适用于与网页布局相关的特征，而非较简单的特征（例如，图像数量）。报告的结果阐明了视觉复杂性对面向学习的搜索的影响，为面向教育情境的更有效IR系统的设计提供了参考。为了促进可复现性，我们发布了我们的源代码 (https://github.com/TIBHannover/sal_visual_complexity)。