论网络搜索中阅读顺序对知识增益的影响

如今，学习越来越多地涉及搜索引擎和网络资源的使用。相关的跨学科研究领域“搜索即学习”旨在理解人们如何在网络上学习。先前的工作已研究了若干特征类别，以预测例如网络搜索期间的预期知识增益。其中，眼动追踪特征迄今尚未得到广泛研究。在本文中，我们将先前使用的阅读模型从基于单行的模型扩展为能够检测跨多行阅读顺序的模型。我们使用来自一项基于网络的学习任务的公开研究数据，来检验我们的特征集与参与者测试分数之间的关系。我们的发现表明，知识增益较高的学习者花费了显著更多的时间进行阅读，并处理了更多的总词汇量。我们还发现证据表明，以更多回视为代价的更快阅读可能是更好的网络学习的一个指标。我们在 https://github.com/TIBHannover/reading_web_search 上公开了我们的代码。