揭示联系:认知工作如何塑造机器人辅助手术中的意图识别
机器人学
2025-08-05 v1 人机交互
摘要
机器人辅助手术通过提高外科医生的精确度、降低侵入性并改善患者预后,彻底改变了医疗行业。然而,这些手术的成功性高度依赖于机器人系统准确解释外科医生或外科医生生物学意图的能力。影响意图识别的一个关键因素是程序期间所经历的认知工作负荷。在我们最近的研究项目中,我们正在构建一个智能自适应系统,用于监控认知工作负荷并提高机器人辅助手术中的学习效果。该项目将致力于对外科医生意图实现语义理解,并通过智能多模态辅助框架监控其心理状态。该系统将利用脑活动、心率、肌肉活动和眼动Tracking来增强意图识别,即使在在高认知负荷的情况下也能实现。通过提高机器人系统解释外科医生意图的能力,我们可以进一步提升机器人辅助手术的优势,并改善手术结果。
引用
@article{arxiv.2508.01823,
title = {Unraveling the Connection: How Cognitive Workload Shapes Intent Recognition in Robot-Assisted Surgery},
author = {Mansi Sharma and Antonio Kruger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01823},
year = {2025}
}