借助虚拟建筑模拟的统一物理威胁监控系统
计算机视觉与模式识别
2022-03-03 v1 图像与视频处理
摘要
近年来针对关键基础设施的物理威胁日益增多，建立一个基于前沿技术的集成视频监控和数字传感器的可靠威胁监控系统至关重要。我们的研究建立了一个统一物理威胁监控解决方案，集成了智能建筑的平面图、摄像头和传感器。计算机视觉和深度学习模型用于视频流分析。当基于实时分析结果结合相关数字传感器反馈的规则引擎检测到威胁时，会向视频管理系统发送警报，以便操作员采取进一步行动。物理威胁监控系统通常需要处理复杂甚至破坏性事件，例如火灾，这在现实生活中难以模拟。Covid-19大流行期间的限制和隐私问题增加了挑战。我们的研究利用Unreal Engine在虚拟建筑背景下以逼真质量模拟一些典型的可疑和入侵场景。实现了附加程序，将虚拟PTZ摄像机的视频流传输到Milestone视频管理系统，并允许用户从图形客户端应用程序控制这些摄像机。虚拟传感器（如火灾报警器、温度传感器和门禁控制）以类似方式实现，满足与真实传感器相同的编程VMS接口。由于该模拟系统的可扩展性和可重复性，我们巩固了这个统一的物理威胁监控系统，并验证了其有效性和用户友好性。本研究中开发的模拟Unreal场景和软件附加程序高度模块化，因此可在该领域的未来项目中重复使用。
引用
@article{arxiv.2203.00789,
title = {Unified Physical Threat Monitoring System Aided by Virtual Building Simulation},
author = {Zenjie Li and Barry Norton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00789},
year = {2022}
}