失业估算：空间点参考方法与模型
应用统计
2017-06-27 v1
摘要
自 2014 年第四季度起，葡萄牙劳动力调查开始对抽样单元（即进行调查的住所）进行地理参考定位。这为分析和估算任何地区的失业率及其空间分布开辟了新的可能性。劳动力调查根据预先设定的抽样标准，在全国范围内选择一定数量的住所，并调查这些住所中的失业人数。基于此调查，葡萄牙国家统计局目前使用直接估算法来估算全国失业数据。最近，人们对估算较小区域的数据产生了浓厚兴趣。由于小区域的抽样规模减小，直接估算法往往会产生相当大的抽样变异，因此应倾向于使用基于模型的方法，这些方法通过利用区域依赖性在不同区域间“借用强度”。这些基于模型的方法倾向于使用区域计数过程作为模型，并通常通过潜在随机效应在模型参数中引入空间依赖性。在本文中，我们建议通过对数高斯 Cox 过程对葡萄牙住宅建筑的空间分布进行建模，并将每个住宅单元的失业人数作为附加到这些随机点上的标记。因此，本研究的主要重点是模拟该标记点过程的空间强度函数。随后，可利用该标记点过程的适当泛函估算任何区域的失业人数。这种用于失业估算的点参考方法的主要目标是在更高的空间分辨率下获得可靠的估算值，同时在模型中纳入住宅单元可用的辅助信息，如被调查个人的平均收入或教育水平。
引用
@article{arxiv.1706.08320,
title = {Unemployment estimation: Spatial point referenced methods and models},
author = {Soraia Pereira and Kamil Feridun Turkman and Luis Correia and Haavard Rue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08320},
year = {2017}
}