空间建模及其在复杂调查数据中的应用：对Diggle与Giorgi所著《基于模型的低资源环境患病率制图地统计学》的讨论
统计方法学
2016-08-15 v1
摘要
低资源环境下的患病率制图是指导政策制定以及从空间和时间上刻画疾病负担的日益重要的工作。我们将讨论重点放在分析调查数据时对复杂设计的考虑，以及空间建模上。对于前者，我们考虑两种途径：直接使用权重，以及使用空间模型来承认聚类的基于模型的方法。对于后者，我们考虑连续索引的马尔可夫高斯随机场模型。
引用
@article{arxiv.1608.03769,
title = {Spatial Modeling, with Application to Complex Survey Data: Discussion of "Model-based Geostatistics for Prevalence Mapping in Low-Resource Settings", by Diggle and Giorgi},
author = {Jon Wakefield and Daniel Simpson and Jessica Godwin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03769},
year = {2016}
}