理解ChatGPT在可视化设计建议方面优于人类的原因
人机交互
2025-08-05 v1 人工智能
摘要
本文探讨了为何最新的生成式AI模型在数据可视化知识任务上表现优于人类。通过对可视化问题回答的系统性比较分析，我们发现两个ChatGPT模型与人类输出在修辞结构、知识广度和感知质量上存在差异。我们的研究结果表明，作为更先进模型的ChatGPT-4，展现出人类和ChatGPT-3.5特征的混合体。这两个模型普遍比人类回答更受青睐，而它们在覆盖面和广度上的优势，以及对技术性和任务导向型可视化反馈的强调，共同塑造了更高的整体质量。基于我们的发现，我们根据LLMs的潜力以及人类对其能力的感知，得出了对提升用户体验的启示，这些启示与AI的更广泛应用相关。
引用
@article{arxiv.2508.01547,
title = {Understanding Why ChatGPT Outperforms Humans in Visualization Design Advice},
author = {Yongsu Ahn and Nam Wook Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01547},
year = {2025}
}