ChatGPT 在可视化设计建议方面的表现如何
人机交互
2025-05-20 v5
摘要
数据可视化创作者常缺乏正规训练，导致设计实践中的知识鸿沟。诸如 ChatGPT 之类的大语言模型（LLM）凭借其海量互联网规模训练数据，为弥补这一鸿沟提供了变革性潜力。在本研究中，我们采用定性与定量方法考察 ChatGPT 解决可视化设计问题的表现。首先，我们将 ChatGPT 生成的回复与 VisGuides 用户论坛上匿名在线的真人针对数据可视化问题的回复进行定量比较。接着，我们开展定性用户研究，考察从业者对作为可视化设计助手的 ChatGPT 的反应与态度。参与者被要求带来自己的可视化作品和设计问题，并按随机顺序接收来自人类专家与 ChatGPT 的反馈。两项研究的发现均强调了 ChatGPT 的优势，尤其是其快速生成多样化设计方案的能力，同时也指出了待改进之处，例如超越聊天界面的细致上下文理解与流畅交互动态。基于这些见解，我们讨论了未来基于 LLM 的设计反馈系统的设计考量。
引用
@article{arxiv.2310.09617,
title = {How Good is ChatGPT in Giving Advice on Your Visualization Design?},
author = {Nam Wook Kim and Yongsu Ahn and Grace Myers and Benjamin Bach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09617},
year = {2025}
}
备注
34 pages, 4 figures