理解地下激励性评论服务
计算机与社会
2024-02-16 v4
摘要
尽管 HCI 与安全社区已研究欺诈中的人为因素，多数研究指向理解受害者视角或预防策略，而非欺诈者及其动机与操作技术。此外，焦点集中于一组狭窄的问题：钓鱼、垃圾信息与霸凌。在本工作中，我们试图通过 HCI 视角理解电子商务平台上的评论欺诈。通过对真实欺诈者的调查（N=36 名代理与 N=38 名评论者），我们揭示了欺诈者用以扩大其运营规模并抵抗下架尝试（包括使用 ChatGPT 等 AI 工具）的复杂招募、执行与报告机制。我们发现，打击这些服务所依托的沟通渠道的对策在遏制激励性评论方面是有效的。本研究揭示了激励性评论的复杂图景，提供了关于地下服务机制及其对移除努力韧性的洞见。
引用
@article{arxiv.2102.04217,
title = {Understanding Underground Incentivized Review Services},
author = {Rajvardhan Oak and Zubair Shafiq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04217},
year = {2024}
}
备注
This work has been accepted for presentation at CHI 2024