以劳动抹除劳动：Google Play 上的暗模式与锁步行为
计算机与社会
2022-05-19 v2 社会与信息网络
摘要
Google Play 的政策禁止利用激励性安装、评分和评论来操纵应用的排名。然而，平台上仍存在为其他应用激励安装的应用。为理解安装激励型应用如何影响用户，我们通过社会技术视角考察其生态系统，并对其评论和权限进行混合方法分析。我们的数据集包含 5 个月内每日收集的 319K 条评论，来自 60 个此类应用，其累计安装量超过 160.5M。我们对评论进行定性分析，揭示开发者在安装激励型应用中加入的各类暗模式，凸显其在用户和平台层面的规范性担忧。这些应用所请求的权限印证了我们对暗模式的发现，超过 92% 的应用访问敏感用户信息。我们发现安装激励型应用上存在欺诈性评论的证据，随后将其建模为应用与评论者动态二部图中的边流。我们提出对最先进微簇异常检测算法的重构，在检测此类欺诈上取得有前景的初步结果。我们发现评论表现出高度显著的锁步行为，旨在提升某安装激励型应用的总体评分。在评估算法检测出的 50 个最可疑的刷评簇后，我们发现（i）94%（47 个簇）中存在近相同的评论对，且（ii）超过 35%（4717 条评论中的 1687 条）在其簇内以相同形式呈现近相同对。最后，我们讨论欺诈如何与劳动交织，并对 Google Play 的信任与透明构成威胁。
引用
@article{arxiv.2202.04561,
title = {Erasing Labor with Labor: Dark Patterns and Lockstep Behaviors on Google Play},
author = {Ashwin Singh and Arvindh Arun and Ayushi Jain and Pooja Desur and Pulak Malhotra and Duen Horng Chau and Ponnurangam Kumaraguru},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04561},
year = {2022}
}