Android 应用中红包欺诈的调查：基于用户评论的洞察

随着智能手机的普及，红包已在移动应用中广泛使用，但与此同时，红包欺诈问题也日益突出。据来自应用市场的用户评论报告，许多用户抱怨遭遇红包欺诈并持续受骗红包的困扰。为探明这一现象，本文首次针对来自含红包应用的大量用户评论进行调查。我们提出一种新型自动化方法ReckDetector，用于有效识别应用市场中的含红包应用。随后，我们从Google Play以及三个流行的Android替代应用市场收集了超过36万条来自334个含红包应用的真实用户评论。我们对用户评论进行预处理，提取与红包相关的评论，并对预训练的BERT模型进行微调以识别负面评论。最后，基于语义分析，我们总结了用户报告的六类红包欺诈问题。通过本研究，我们发现红包欺诈十分普遍，对用户体验产生显著影响并损害应用声誉。此外，红包被广泛被不正当的应用开发者用作欺骗性激励机制，以诱导用户完成其指定任务，从而最大化其利润。