AgentDroid：用于检测欺诈性Android应用的多智能体框架
软件工程
2025-10-09 v2
摘要
随着欺诈性Android应用（如虚假和恶意应用）的日益普遍，以高准确性和适应性检测它们至关重要。我们提出了AgentDroid，一个基于多模态分析和多智能体系统的Android欺诈应用检测新工具。AgentDroid克服了传统检测方法的局限性，如无法处理多模态数据和误报率高的问题。它处理Android应用并提取一系列多模态数据进行分析。多个基于LLM的智能体具有专门角色，分析相关数据并协作以有效检测复杂欺诈。我们策划了一个包含各种类别欺诈应用和合法应用的数据集，并在该数据集上验证了我们的工具。实验结果表明，我们基于GPT-4o的多智能体工具实现了91.7%的准确率和91.68%的F1分数，优于基线方法。AgentDroid演示视频可在https://youtu.be/YOM9Ex-nBts观看。
引用
@article{arxiv.2503.12163,
title = {AgentDroid: A Multi-Agent Framework for Detecting Fraudulent Android Applications},
author = {Ruwei Pan and Hongyu Zhang and Zhonghao Jiang and Ran Hou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.12163},
year = {2025}
}