理解并克服客户评论中的偏见

我们的论文为建议使在线评论更可信和更具代表性的文献做出了贡献。我们分析了来自四家不同的主要在线零售商的数据，发现经验证并被提示（通过电子邮件）撰写评论的顾客提交的平均评分比自我驱动的网页评论者高出至多0.5星。此外，这些电子邮件提示的评论随时间保持稳定，而网页评论则呈现下降趋势。这一发现为在显示社交信号的网页评论提交过程中存在社会影响和选择偏见提供了支持。相反，电子邮件提示中不显示关于评论当前状态的任何信息。此外，我们发现当零售商决定开始发送电子邮件提示时，现有的网页评论者群体在其评论数量以及所提交评论的特征方面均不受影响。我们探讨了我们的综合发现如何能建议减轻支配在线评论提交的各类偏见的方法，并帮助从业者向客户提供更可信、更具代表性和更高的评分。