基于 GPS 轨迹数据理解每日出行时间支出的差异性

交通规划深受这样一种假设的影响：每个个体的日常出行都拥有约 1 小时的恒定每日预算。然而，近期实验结果正证明该假设是错误的。在此，我们研究了从大量车辆出行 GPS 数据中提取的 24 个意大利城市的每日出行时间支出差异。为了在个体行为层面理解这些变异，我们引入了一个行程时长模型，该模型允许使用两个参数描述给定城市中出行时间支出的分布。第一个参数反映了期望目的地的可达性，而第二个参数可与出行时间预算相关联，并表示由压力和疲劳导致的生理极限。在同一城市内，我们观察到分布随家庭位置、出行天数以及驾驶员平均每日行程次数的不同而产生变化。这些结果可以用一个随机时间消耗模型来解释，其中出行时间的广义成本由类对数函数给出，这与韦伯-费希纳定律一致。我们的实验结果显示，不同城市之间以及同一城市内不同类别驾驶员的出行时间预算存在显著变异。这明确冲击了存在恒定出行时间预算的观念，并为城市出行的建模与治理开辟了新视角。