理解社交媒体上假照片的使用
计算机与社会
2020-09-28 v2
摘要
尽管基于图像的交流对网络话语具有影响，但图像在虚假信息中所扮演的角色仍未被充分理解。在本文中，我们呈现了首个关于假照片（fauxtography）的大规模研究，分析了在线社区新闻讨论中经过操纵或误导性的图像的使用。首先，我们开发了一个旨在检测假照片的计算流水线，并在 Twitter、4chan 和 Reddit 上识别出超过 6.1 万例被讨论的假照片。然后，我们研究发布假照片如何影响社交媒体上帖子的参与度，发现包含它的帖子以转发、点赞和评论的形式获得更多互动。最后，我们展示假照片图像常被网络社区转化为表情包。我们的发现表明，针对虚假信息的有效缓解需将图像纳入考量，并凸显了应对基于图像的虚假信息中的若干挑战。
引用
@article{arxiv.2009.11792,
title = {Understanding the Use of Fauxtography on Social Media},
author = {Yuping Wang and Fatemeh Tahmasbi and Jeremy Blackburn and Barry Bradlyn and Emiliano De Cristofaro and David Magerman and Savvas Zannettou and Gianluca Stringhini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11792},
year = {2020}
}