理解搜索者学习目标达成的“路径”

搜索系统常被用于支持以学习为导向的目标。这一趋势催生了“搜索即学习”运动,其主张搜索系统的设计应支持学习。为此,一个重要研究问题是:搜索者的学习目标类型如何影响其朝向该目标的轨迹(或路径)?我们报告了一项实验室研究($N=36$),其中参与者收集信息以满足特定类型的学习目标。为刻画学习目标与路径,我们借助了Anderson与Krathwohl(A&K)的分类法\cite{anderson2001taxonomy}。参与者完成了沿三种认知过程(应用、评价、创造)与三种知识类型(事实性、概念性、程序性知识)变化的学习导向搜索任务。路径被定义为一系列学习实例(如子目标)的序列,其中每个实例也被归类到A&K分类法的单元格中。本研究采用出声思维协议,路径通过对参与者的出声思维评论与录屏活动进行定性分析生成。我们探究了三个研究问题。首先,在RQ1中,我们研究学习目标对路径特征(如路径长度)的影响。其次,在RQ2中,我们研究学习目标对路径中所遍历A&K单元格类型的影响。第三,在RQ3中,我们研究以目标知识类型为条件,路径上A&K单元格之间常见与不常见的转移。我们讨论了研究结果对设计支持学习的搜索系统的启示。