理解参照物设计对沉浸式数据可视化中尺度感知的影响
人机交互
2024-03-26 v1
摘要
在沉浸式可视化中,参照物常被用于增强尺度感知。常见的参照物设计包括参照物布局(并排 vs. 原位)和参照物尺寸(小 vs. 中 vs. 大)的考量。本文介绍了一项受控用户研究,旨在评估不同参照物设计如何影响虚拟环境中尺寸匹配任务的效率与准确性,以及跨不同数据尺度的尺度感知。我们的结果表明,原位布局在各种数据尺度下均显著提升了准确性和信心,尤其是在使用大型参照物时。线性回归分析进一步证实,原位布局对数据尺度变化的适应能力更强。对于追求效率的任务,中等尺寸的参照物成为首选。基于这些发现,我们为沉浸式可视化中参照物布局与尺寸的选择提供了设计指南。
引用
@article{arxiv.2403.16018,
title = {Understanding the Impact of Referent Design on Scale Perception in Immersive Data Visualization},
author = {Yihan Hou and Hao Cui and Rongrong Chen and Wei Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16018},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 6 figures, Accepted to Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '24)