虚拟现实中利用渐进式细化探索均匀稠密物体的多尺度导航

在虚拟现实（VR）中定位大型稠密物体中的微小特征构成了一项重大的交互挑战。虽然现有的多尺度技术支持不同尺度级别之间的过渡，但它们并不专注于处理具有隐藏特征的稠密、均匀物体。我们提出了一种将渐进式细化概念应用于VR导航的新方法，以实现聚焦检查。我们进行了一项用户研究，在设计中改变了两个自变量：导航风格（结构化 vs. 非结构化）和显示模式（选择 vs. 全部），以更好地理解它们对多尺度导航效率和感知的影响。我们的结果表明，非结构化导航可能比结构化导航更快，并且仅显示所选内容可能比显示整个物体更快。然而，使用“全部”显示模式可以支持更好的位置感知和物体理解。