理解黑盒神经机器翻译中的译前编辑
计算与语言
2021-02-08 v1
摘要
译前编辑是指修改源文本(ST)以使其能被机器翻译(MT)以更高质量翻译的过程。尽管黑盒神经机器翻译(NMT)具有不可预测性,译前编辑已被部署于多种实际MT应用场景中。尽管许多研究已证明译前编辑方法在特定设置下的有效性,迄今为止仍缺乏对译前编辑是什么以及它如何作用于黑盒NMT的深入理解。为获得此种理解,我们广泛调研了人工译前编辑实践。我们首先实现了一个协议以增量记录每个ST的最小编辑,并收集了跨三个翻译方向、两个MT系统和四个文本领域的6,652条译前编辑实例。随后我们从三个视角分析了这些实例:译前编辑后ST的特征、译前编辑操作的多样性,以及译前编辑操作对NMT输出的影响。我们的发现包括:(1)增强ST意义及其句法结构的显式性,比使ST更短更简单对于获得更好译文更为重要;(2)尽管译前编辑对NMT的影响总体上不可预测,但根据编辑操作类型存在NMT输出变化的某些倾向。
引用
@article{arxiv.2102.02955,
title = {Understanding Pre-Editing for Black-Box Neural Machine Translation},
author = {Rei Miyata and Atsushi Fujita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02955},
year = {2021}
}
备注
Accepted at EACL 2021