利用网络流量数据理解人们对低质量与极端新闻的消费
社会与信息网络
2022-01-13 v1
摘要
为遏制假新闻的传播，研究者需要了解谁访问假新闻网站、是什么将人们带到这些网站、访问者来自何处，以及他们偏好消费何种内容。本文中，我们分析了来自 The Gateway Pundit (TGP) 的网络流量数据，这是一个广为人知、因反复分享虚假信息而知名且向公众开放其网络流量的极右翼热门网站。我们收集了该网站一个月内 6800 万次网络流量访问的数据，并通过多种特征分析人们如何消费新闻。我们的流量分析显示搜索引擎和社交媒体平台是流量的主要驱动因素；我们的地理位置分析揭示 TGP 在 2020 年投票给特朗普的县更受欢迎；我们的主题分析显示阴谋论文章比事实类文章获得更多访问。由于无法直接观测网站流量，现有研究使用替代数据源，例如来自社交媒体帖子的互动信号。为验证社交媒体互动信号是否与实际网页访问量相关，我们收集了同期所有带有 TGP 链接的 Facebook 和 Twitter 帖子。我们表明所有互动信号均与网页访问量正相关，但相关强度各异。基于 Facebook 帖子的指标比基于 Twitter 的指标相关性更好。我们独特的网络流量数据集与见解可帮助研究者更好地衡量极右翼与假新闻 URL 在社交媒体平台上的影响。
引用
@article{arxiv.2201.04226,
title = {Understanding how people consume low quality and extreme news using web traffic data},
author = {Zhouhan Chen and Haohan Chen and Juliana Freire and Jonathan Nagler and Joshua A. Tucker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04226},
year = {2022}
}