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理解国家实验室后graduate 实习中的计算科学与工程 (CSE) 与领域科学技能发展

计算机与社会 2025-07-24 v2

摘要

背景:要充分利用高级计算进行科学发现和技术创新,需要既懂领域科学又懂计算科学与工程 (CSE) 的科学家和工程师。然而,很少有大学提供能够同时获取集成化领域科学/CSE 交叉培训和位列全球前 500 名的高性能计算 (HPC) 设施的渠道。国家实验室提供了能够培养这些技能的实习机会。目的:本学生提出对该机构受资助后graduate 实习结果的评估。本研究旨在回答三个问题:1) 通过该选定国家实验室的实习,学生提升了哪些计算技能、研究技能和专业技能。2) 学生是否通过实习获得了领域科学主题方面的知识。3) 实习后学生的职业兴趣是否发生变化。设计/方法:我们开发了一份调查问卷,收集了来自该机构五个受资助实习项目的过往参与者的反馈,并将其对过往经验的评估与实习经验的评估进行比较。发现:我们的结果表明,参与者提升了 CSE 技能和领域科学知识,并且更愿意在国家实验室工作。参与者在实习后会进入相关领域科学主题的学习项目和职位。结论:我们表明,国家实验室的实习机会是学生构建 CSE 技能的渠道,而这些技能可能在所有机构都难以获得。我们还展示了通过直接接触研究主题,实习期间领域科学技能的增长。所使用的调查工具和方法可被改编适用于其他多学科和多种实习环境中后graduate 实习影响力度的研究。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.10601,
  title  = {Understanding Computational Science and Engineering (CSE) and Domain Science Skills Development in National Laboratory Postgraduate Internships},
  author = {Morgan M. Fong and Hilary Egan and Marc Day and Kristin Potter and Michael J. Martin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10601},
  year   = {2025}
}

备注

In review at Journal of Engineering Education