理解与预测互惠关系中的延迟
社会与信息网络
2018-08-28 v3
摘要
有向网络中的互惠性反映了用户在建立互动关系时回报对方的意愿。在许多有向社交媒体网络中（如 Twitter 和 Tumblr 的关注关系），高互惠性已被广泛观察到。因此，用户间的互惠关系通常被视为建立稳定社会联系的基本机制，并在网络的形成与演化中发挥关键作用。每条互惠关系由两条准社会链接以往返方式并伴随时间延迟形成。因此，理解该延迟有助于我们更好地洞察网络动力学的潜在机制。同时，准确预测延迟在推进各种实际应用（如好友推荐和营销活动）方面具有实际意义。例如，通过了解用户何时回关，服务提供商可以聚焦于具有潜在长互惠延迟的用户，以进行有效的定向营销。本文对互惠关系中的时间延迟进行了初步研究。我们的研究基于来自 Tumblr 的大规模有向网络，包含 6280 万用户和 31 亿用户关注关系，时间跨度为数年（从 2007 年 10 月 31 日至 2013 年 7 月 24 日）。我们揭示了关于延迟的若干有趣模式，这促使我们开发了一个原则性学习模型来预测互惠关系中的延迟。在上述动态网络上的实验结果证实了所提出的延迟预测模型的有效性。
引用
@article{arxiv.1703.01393,
title = {Understanding and Predicting Delay in Reciprocal Relations},
author = {Jundong Li and Jiliang Tang and Yilin Wang and Yali Wan and Yi Chang and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01393},
year = {2018}
}
备注
10 pages