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过度互惠性扭曲了在线社交网络中的声誉

物理与社会 2017-06-15 v2 社会与信息网络

摘要

对等(P2P)经济依赖于在分布式网络系统中建立信任,其中用户的可靠性通过将评级聚合为声誉得分的数字同行评审过程来评估。在此,我们提出了一种使数字声誉产生偏差的网络效应的证据,揭示了P2P网络表现出极高的互惠性。事实上,这些互惠性远高于在保留了所有节点对之间经验观测一致性的零假设下所兼容的水平,而是相当接近于与网络声誉格局在结构上兼容的最高水平。这表明,支撑数字声誉的众包过程可能会因用户试图通过交换评级来相互提升声誉或进行报复而受到显著扭曲。我们发现,最不活跃的用户是造成这种由互惠性引发的偏差的主要原因,并且可以利用这一事实来获得更可靠的声誉估计。我们的发现在不同的P2P平台上均具有稳健性,包括评级用于对用户产生的内容进行投票和对用户个人资料进行投票的情况。

关键词

引用

@article{arxiv.1606.02597,
  title  = {Excess reciprocity distorts reputation in online social networks},
  author = {Giacomo Livan and Fabio Caccioli and Tomaso Aste},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02597},
  year   = {2017}
}

备注

22 pages, 13 figures