声誉驱动互动的网络群体中创新的涌现
物理与社会
2024-03-07 v2
摘要
本文分析了基于声誉的互动如何影响创新的涌现。为此，我们使用一个动态模型来模拟发现过程：在每个时间步，一对个体相遇并融合他们的知识，最终产生具有更高价值的新技术。发现这些配对的方式对于达到最高技术水平至关重要。我们的结果表明，当声誉的影响较弱或中等时，相对于中性情况（纯随机配对），它会加速发现过程。然而，过度的声誉显然是有害的，因为它导致知识过度集中在少数人身上，阻碍了所发现技术的多样化，并且还导致社会中大多数个体缺乏技术能力。
引用
@article{arxiv.2312.01812,
title = {Emergence of innovations in networked populations with reputation-driven interactions},
author = {Pablo Gallarta-Sáenz and Hugo Pérez-Martínez and Jesús Gómez-Gardeñes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01812},
year = {2024}
}