揭示城市中重叠社区的本质
物理与社会
2024-02-02 v1 机器学习
摘要
城市空间虽然常被视为离散社区，但被各种功能和社会群体所共享。我们的研究引入了一个基于图的物理感知深度学习框架，阐明了城市社区固有的复杂重叠本质。通过分析美国明尼苏达州双城大都会区（TCMA）的个人手机定位数据，我们的发现表明，工作日 95.7% 的城市功能复杂性源于社区的重叠结构。值得注意的是，我们的研究不仅量化了这些重叠，还揭示了它们与收入和种族指标的引人注目的相关性，揭开了美国城市中复杂的隔离模式。作为首个阐明城市社区重叠本质的研究，这项工作提供了一个观察城市结构的独特地理空间视角，突出了城市内部社会经济动态的细微相互作用。
引用
@article{arxiv.2402.00222,
title = {Uncover the nature of overlapping community in cities},
author = {Peng Luo and Di Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.00222},
year = {2024}
}