超越活动空间：生态网络中的社区发现

新兴研究表明，活动空间——即个体日常活动地点的集合——的重叠程度为城市及其邻里功能的运作提供了重要信息。为研究活动空间重叠的模式，我们借助生态网络的概念，这是一种二模网络，两模分别为个体与个体进行日常活动的地理位置。我们描述了一种基于个体间共享活动地点在这些网络中检测“生态社区”的方法。具体而言，我们识别潜在活动模式轮廓，其针对每个社区概括其成员前往各地点的概率分布；以及社区归属向量，其针对每个个体概括其属于各社区的概率分布。利用 Adolescent Health and Development in Context（AHDC）研究的数据，我们采用潜在狄利克雷分配（LDA）来识别活动模式轮廓与社区。随后我们探究了不同邻里间社区归属强度及邻里内一致性的差异。我们假设，生态社区成员邻里结构的这些方面捕捉到了可能与经济和种族构成协同变化的邻里功能的有意义维度。我们讨论了关注生态社区对更广泛的“邻里效应”研究的启示。