基于多指标随机配置与径向基函数代理模型的船舶阻力不确定性量化：一种比较
数值分析
2020-11-05 v2 数值分析
摘要
本文给出了两种用于复杂工业问题前向不确定性量化（UQ）方法的比较。具体而言，针对一艘在静水中航行并受船速和吃水两个操作不确定性的滚装客船，评估了多指标随机配置（MISC）与自适应多保真度随机径向基函数（SRBF）代理模型在 UQ 上的性能。给出并讨论了（模型尺度）阻力的期望值、标准差和概率密度函数的估计；所需模拟由内部非定常多重网格 Reynolds Averaged Navier-Stokes（RANS）求解器 navis 获得。MISC 和 SRBF 均将 RANS 求解器为多重网格加速而内在采用的不同网格层级作为多保真度级别；此处使用了四个网格层级，由初始最细网格各向同性粗化得到。结果表明，当仅有有限数据集可用时，可优先考虑 MISC。对于较大的数据集，MISC 和 SRBF 均为有效选项，由于 SRBF 对噪声的鲁棒性，略偏好 SRBF。
引用
@article{arxiv.2005.07405,
title = {Uncertainty Quantification of Ship Resistance via Multi-Index Stochastic Collocation and Radial Basis Function Surrogates: A Comparison},
author = {Chiara Piazzola and Lorenzo Tamellini and Riccardo Pellegrini and Riccardo Broglia and Andrea Serani and Matteo Diez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07405},
year = {2020}
}