考虑 PFA-100 凝血检测的血栓模型不确定性量化
定量方法
2021-07-02 v1
摘要
血栓的数学模型目前被用于研究病理性血栓形成临床场景。此类模型大多涉及必须评估的内在不确定性，以提升对模型预测的置信度，并为血栓建模与抗血小板疗法指明改进方向。本工作中，针对一种常见的血小板功能检测（PFA-100），对一个多组分血栓模型进行了不确定性量化分析。该分析采用多项式混沌展开作为血栓模型的参数代理模型。多项式近似经校验后，通过计算 Sobol' 系数用于全局敏感性分析。在仅考虑单个效应时，十五个参数中有六个被发现对模拟变异性有显著影响。然而，在考虑总 Sobol' 指数时，参数间的交互作用凸显出来。除敏感性分析外，该代理模型还用于计算 300,000 个虚拟病例的 PFA-100 闭合时间，其与临床数据吻合良好。当前方法可纳入常见抗血小板疗法，以识别维持血液学平衡的场景。
引用
@article{arxiv.2107.00578,
title = {Uncertainty quantification of a thrombosis model considering the clotting assay PFA-100},
author = {Rodrigo Méndez Rojano and Mansur Zhussupbekov and James F. Antaki and Didier Lucor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00578},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 10 figures, 3 tables, original research article