基于代理建模的动脉组织力学模型逆不确定性量化
医学物理
2023-05-16 v2 计算工程、金融与科学
生物物理
应用统计
摘要
冠状动脉疾病会导致动脉粥样硬化、心绞痛、心脏病发作甚至死亡等严重健康问题。考虑到冠状动脉的临床意义，一个高效的计算模型是迈向组织工程、加强冠状动脉疾病研究以及开发医疗治疗和介入工具的重要一步。在这项工作中，我们将逆不确定性量化应用于一个微尺度基于智能体的动脉组织模型，该模型是多尺度支架内再狭窄模型的一个组成部分。进行逆不确定性量化以校准动脉组织模型，使其力学响应与组织实验数据一致。应用带偏置项修正的贝叶斯校准来减少吸引力函数未知多项式系数的不确定性，并基于单轴应变试验实现了与动脉组织力学行为的一致。由于该模型计算成本高，开发了基于高斯过程的代理模型以确保计算的可行性。
引用
@article{arxiv.2204.02167,
title = {Inverse uncertainty quantification of a mechanical model of arterial tissue with surrogate modeling},
author = {Salome Kakhaia and Pavel Zun and Dongwei Ye and Valeria Krzhizhanovskaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02167},
year = {2023}
}