分布式发电系统充裕度评估模型的不确定性分析
性能
2012-06-07 v1
摘要
由于可再生能源发电机固有的随机不确定性，分布式发电（DG）系统的可靠性/充裕度评估在给定充足信息数据的情况下，特别关注随机行为的概率建模。然而，由于对现象的认识不完整以及相关特性参数评估不精确，建模中还必须考虑另一种不确定性（认知不确定性）。在信息数据稀少的情况下，这种不确定性需要替代的表示、传播、分析和解释方法。在本研究中，我们首次尝试在DG系统建模的充裕度评估背景下识别、建模并联合传播随机不确定性和认知不确定性。分别使用概率分布和可能性分布来建模随机不确定性和认知不确定性。使用证据理论将两种不确定性纳入单一框架。基于证据理论的可信度和似然函数，引入了混合传播方法。在改编自IEEE 34节点配电测试馈线的DG系统上进行了演示。与纯概率方法相比，混合传播能够将DG参数知识的不精确性明确地表达为最终评估的充裕度值。它还能有效捕捉随着DG渗透率提高而增长的不确定性。
引用
@article{arxiv.1206.1204,
title = {Uncertainty Analysis of the Adequacy Assessment Model of a Distributed Generation System},
author = {Yanfu Li and Enrico Zio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1204},
year = {2012}
}