Parton distribution predictions: I. 实验误差的不确定性
高能物理 - 唯象学
2011-09-13 v2 高能物理 - 实验
摘要
我们确定由全局 MRST2001 parton 分析中拟合实验数据误差引起的可观测量不确定性。通过对误差矩阵对角化，我们产生了适用于线性误差传播框架的 parton 数据集，这是计算不确定性最方便的方法。尽管该方法存在潜在局限性，但我们发现在实际中其效果良好。这一结论通过使用更严谨的拉格朗日乘子方法直接确定物理量误差的替代方法得到了验证。作为具体例子，我们确定了带电-深层非弹性结构函数的不确定性、Tevatron 和 LHC 产 W 玻色子以及通过胶-胶融合产生希格斯玻色子的交叉截面、LHC 中 W 负于 W 正产生比值的不确定性，以及非单色 quark 分布的矩的不确定性。我们讨论了相应的 parton 分布在相关 x, Q^2 区域的不确定性。最后，我们简要讨论与拟合程序相关的误差，强调其重要性，并以 sigma_W, sigma_H 和 alpha_S(M_Z^2) 提取为例。作为这一最后一点的副产品，我们 present了一个略为更新的 parton 分布集，MRST2002。
引用
@article{arxiv.hep-ph/0211080,
title = {Uncertainties of predictions from parton distributions. I: experimental errors},
author = {A. D. Martin and R. G. Roberts and W. J. Stirling and R. S. Thorne},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/0211080},
year = {2011}
}
备注
39 pages, 15 figures. FORTRAN code for parton sets can be found at http://durpdg.dur.ac.uk/hepdata/mrs. Replaced with published version. Some additions, including new equations which are referenced in recent online documentation. Previous version could cause confusion in this respect