多物品固体运输问题的不确定规划模型
最优化与控制
2016-06-03 v1 人工智能
摘要
本文提出一种基于不确定性理论的不确定多目标多物品固体运输问题（MMSTP）。模型中，运输成本、供应、需求和运输工具参数被视为不确定参数。模型对某些物品和运输工具有所限制，因此某些特定物品不能由某些特殊运输工具运输。利用不确定性理论的优点，首先将MMSTP转化为等价的确定性MMSTP。通过应用凸组合方法和最小化距离函数方法，将确定性MMSTP化简为单目标规划问题。进而使用Maple 18.02优化工具箱求解这两个单目标规划问题。最后给出数值算例以说明模型的性能。
引用
@article{arxiv.1606.00002,
title = {Uncertain programming model for multi-item solid transportation problem},
author = {Hasan Dalman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00002},
year = {2016}
}