辛普森多样性指数抽样方差的无偏估计

测量不确定性的量化对于稳健的科学推断至关重要，然而对于多样性的生态学度量，这种不确定性的准确估计仍然难以实现。在此，我们通过推导辛普森多样性指数抽样方差的闭式无偏估计量来解决这一长期存在的挑战。在数值测试中，该估计量始终优于现有方法，特别是在物种丰富度超过样本量的应用中。我们将该估计量应用于量化海洋生态系统中的生物多样性丧失，并展示T细胞受体链对特异性的配体依赖性贡献，说明了其跨领域的通用性。这一新颖的估计量为研究人员提供了一种比较样本间多样性的可靠方法，对于量化生物多样性趋势和做出明智的保护决策至关重要。