有限数据集多分形维数的无偏估计
chao-dyn
2009-10-28 v1 混沌动力学
摘要
我们提出了一种从实验数据中确定多分形性质的新方法。该方法基于最大化给定有限数据集来自某一多参数族已知多分形特定参数集合的可能性。通过比较从原始数据获得的特征相关性与具有相同数据点数的人工生成多分形中出现的相应相关性，我们预期所预测的多分形性质不受实验数据有限性的偏倚。
引用
@article{arxiv.chao-dyn/9601019,
title = {Unbiased estimation of multi-fractal dimensions of finite data sets},
author = {A. J. Roberts and A. Cronin},
journal= {arXiv preprint arXiv:chao-dyn/9601019},
year = {2009}
}
备注
LaTeX, 17 pages, figures encapsulated as picture environments