超宽带雷达与无线人体感知

本研究介绍了我们近期关于人体无线测量研究的进展。首先，我们解释了用于安检点乘客筛查的雷达成像算法，其处理数据的速度优于现有算法，可生成准确且高分辨率的人体图像。其次，我们介绍了用于精确测量与人体运动和活动相关的雷达微多普勒信号的信号处理技术。最后，我们提出了用于测量人体呼吸、心跳及其他类型运动的雷达信号处理算法。此类算法可应用于包括医疗健康、安全、生物特征识别和人机接口在内的多个领域。这些领域有一个共同点：有效利用关于人体形状、运动和生理的先验知识，通过优化雷达系统和信号处理算法来提升性能。